一時期話題となった「SaaS is Dead」論争。AIエージェントの進化が企業によるツール自作を可能にし、SaaS不要論が浮上しました。
しかし、機関システムや大規模データフローの自社完結は困難との反論も強く、議論は収束したかに見えました。
私は最近、自身のプロダクト開発を通じて、この「SaaS is Dead」が特定の市場で現実になっていることを強く実感しています。
POINT 01
AIで実現した自社製経営ダッシュボード
この1〜2週間で、私はNotionとAIを組み合わせ、自社用の経営ダッシュボードを構築しました。そのプロセスでSaaSの代替可能性を実感しました。
- Notionを基盤に企業・人物データベース、議事録、ネクストアクションを統合。
- Freee API連携で売上・コスト計画、月次見込み・実績をダッシュボード化。
- 契約書情報と連携し、支払い期日を可視化しSlack通知を自動化。
- AIエージェントが月次入金状況や実績に基づき経営企画視点で分析レポートを自動生成。
POINT 02
「SaaS is Dead」の問いを再定義する
私が構築したシステムは、既存のCRMや経営ダッシュボードSaaSの機能を代替しています。AI時代の前なら数百万かかるか、実現すら困難だったでしょう。
この体験から、「SaaS is Deadは起こるか」という問い自体が不適切だと感じました。真に問うべきは「誰にとってSaaS is Deadが起こるのか」です。
POINT 03
企業規模で異なる「SaaS is Dead」の影響
AIによる自社開発がSaaSを代替しうるかどうかは、企業の規模によって大きく異なります。
| 企業規模 | SaaS is Deadの影響 | 理由 |
|---|---|---|
| 1000人以上 (エンタープライズ) | 起こらない | 機関システムや大規模データフローの自社完結は困難 |
| 100人前後 (ミドル企業) | 部分的に起こる | テクノロジーに明るい企業は一部可能だが、全体移行は難しい |
| 数十人以下 (スモールビジネス) | 真に起こる | AI活用で低コストかつ高カスタマイズな自社運用が合理的 |
POINT 04
SaaS企業が生き残るための戦略
SaaS企業は、この変化に対応するため、すでに明確な戦略を打ち出しています。それはエンタープライズ市場への特化と、運用込みのサービス提供です。
STEP 01
戦略1: エンタープライズ特化
対象顧客を従業員数が多いエンタープライズ企業に絞り込み、高額なコンサルティング費用と運用コストを支払える層を狙う。
STEP 02
戦略2: FDEの活用
要件定義からワークフロー整理まで上流工程に深く入り込み、自社SaaSとAI、他ツールを組み合わせた最適なソリューションを提案。
STEP 03
戦略3: AI BPOの導入
AIで自動化できないラストワンマイルやイレギュラー対応を、自社メンバーによるAI BPOで補完し、運用全体を支援する。
POINT 05
SaaSの未来：市場と戦略の再構築
「SaaS is Dead」の本質は、スモールビジネス市場でAIによる自作ツールがSaaSを代替し始めている点にあります。これはユーザー数とコストのバランスから合理的な選択です。
一方、エンタープライズSaaSは存続し、コンサルティングから運用まで一貫して提供するFDEやAI BPOを組み込んだモデルへと進化しています。
この流れが今後どのように変化していくか、半年後の動向にも注目が必要です。
TAKEAWAY
AIの進化により「SaaS is Dead」はスモールビジネス市場で現実となり、SaaS企業はエンタープライズ向け運用込みモデルへの移行が不可欠となるだろう。
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