AIの普及により、タスクは細分化・高速化し、15～30分で完結する作業が増えました。これにより、AIが思考する「待ち時間」が生まれ、複数のタスクを並行処理する高速なコンテキストスイッチングが求められています。
従来の「WIPを一つに絞り集中する」アジャイル的なアプローチとは真逆の、多動的な働き方がAI時代には不可欠となりつつあります。これは多くの人が実感している変化でしょう。
この多動性はAIとの向き合い方だけでなく、個人の仕事全体に波及しています。しかし、単にタスク数を増やすだけでは真の効率化には繋がりません。
POINT 01
AIが変える仕事のスタイル：高速スイッチングと多動性
AIの活用で個々のタスクが短縮され、作業の間にAIの処理を待つ時間が生じます。この待ち時間を活用するため、複数のAIタスクを並行して処理する「パラレル思考」が自然と求められるようになりました。
これにより、脳内でも高速なコンテキストスイッチングが必須となり、従来の単一タスク集中型とは異なる多動的な働き方が主流になりつつあります。この変化は、多くのビジネスパーソンが直面している現実です。
POINT 02
複数のプロジェクトを同時進行する「多動」な日々
筆者自身も、AI時代に求められる多動性を日々の業務で実感しています。
- 自社およびクライアント向けの動画制作を並行して実施。
- ポッドキャスト配信を継続的に運営。
- 複数社のプロダクト支援（現在5〜6社）を同時進行。
- 大規模カンファレンスの立ち上げ準備に携わる。
- 複数のプロダクトマネージャーコミュニティを運営・関与。
POINT 03
マルチタスクの落とし穴：ボトルネックを見極める
AI時代において、マルチタスクをこなす能力が過度に評価され、「タスク数が多いほど優れている」という誤解が広がりがちです。しかし、単にタスクを並行処理するだけでは、真の効率化には繋がりません。
重要なのは、仕事全体の流れの中でどこに「ボトルネック」があるかを正確に理解することです。ボトルネックが解消されない限り、その手前の処理速度をいくら上げても、全体のアウトプットは向上しません。
POINT 04
チーム開発におけるボトルネックと生産性の関係
チーム開発の例で考えると、ボトルネックがどこにあるかで、マルチタスクの有効性が大きく変わります。
STEP 01
開発速度向上
AI活用で開発チームが6倍の速度でアウトプットを生成可能に。
STEP 02
レビュー頻度の限界
しかし、ステークホルダーとのスプリントレビューは週1回1時間のみ。過剰な生産が発生し、レビューしきれない。
STEP 03
顧客への提供頻度
仮にレビュー頻度を上げても、顧客へのリリースが3ヶ月に1回と決まっている場合、ボトルネックは顧客調整に移る。
STEP 04
真のボトルネック
チームの開発速度がどれだけ上がっても、顧客への提供頻度がボトルネックであれば、それ以上の高速化は無意味となる。
POINT 05
ボトルネック解消後に生まれる「余白」の活用法
ボトルネックが解消された後、単にタスクを詰め込むのではなく、戦略的に「余白」を確保し活用することが重要です。
- チームの場合：ディスカバリーやGo-to-Market戦略、営業活動に時間を充てる。
- 個人の場合：インプットや学習、新しい実験に時間を投資する。
- 思考を研ぎ澄ませる時間として活用し、仕事の質を高める。
- 自己のレベルアップに繋がり、長期的な生産性向上を目指す。
POINT 06
全てを埋め尽くさず、余白で質を高める
全ての時間を並列タスクで埋め尽くすことは、脳の疲弊を招きます。
「気を抜くと、並列数を増やしタスクを多くこなすことに集中しがちですが、そうではなく、余白を質を上げるところに使えませんか。」
TAKEAWAY
AIによる高速化時代において、単に多くのタスクを並行処理するのではなく、仕事全体のボトルネックを見極め、生まれた「余白」を自己成長や質の向上に戦略的に活用することが、持続可能な生産性向上への鍵となる。
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